技术数据-快手App上线了一个新的魔法表情功能「变小孩」-上周新闻

                                          • 时间:

                                          太阳大声退伍

                                          如果說「記錄世界記錄你」是快手現在的品牌理念,那麼未來我們或許更能看到快手「用科技提升每一個人獨特的幸福感」。

                                          一個重要原因或許在於,快手作為如今短視頻領域Duopoly格局的一極,希望擺脫身上的那些固有標籤,消除部分人群對其抱有的刻板印象。

                                          其實,快手通過先進技術賦能產品,普惠用戶群體早已得到過多次驗證,如僅在短視頻內容製作方面,快手App就運用到了非常多的AI技術算法,包括三維人臉技術、AR相機姿態估計、人體體態估計、手勢識別、智能視頻編碼等等。

                                          8月14日,快手App上線了一個新的魔法表情功能「變小孩」,顧名思義,就是用戶在短視頻拍攝界面——拍攝按鈕已經變成了娃娃臉圖標——選擇這款魔法表情,就能體驗變童顏的特效。

                                          再比如,在內容匹配和推薦分發方面,AI技術同樣是快手不可獲取的核心引擎,流量普惠是快手一直以來堅持的價值觀,為了踐行這一點,快手同樣構建了可以經由數據驅動的核心指標,監測整個系統的中心化程度和流量分配差距。

                                          事實上,從去年收購A站開始,再到今年的CJ開展、投資知乎,在這一連串動作的背後,是快手正在加速進行多元內容生態建設。

                                          這離不開快手積累沉澱的海量大數據、自主研發的YCNN深度學習推理引擎及定製化模型壓縮算法,尤其是在Android系統中實現端上實時更是創下了國內首例。

                                          同時快手還從視頻內容和用戶群體兩個維度去貼近和了解用戶,包括視頻內容進行理解,並對用戶行為進行分析,此外還構建了用戶理解向量,從用戶興趣、用戶關係等不同維度了解用戶。

                                          本文首發於微信公眾號:闌夕。文章內容屬作者個人觀點,不代表和訊網立場。投資者據此操作,風險請自擔。

                                          成年人的世界里沒有「容易」二字,誰不想回到無憂無慮的小時候呢。

                                          在這個看似不起眼的「變臉」功能背後,其實是快手除了優質內容之外的另一個核心驅動引擎體現——技術。

                                          而快手App的「變小孩」魔法表情則結合了GAN在圖像處理和高精度樣本預測兩方面的能力,試用這一玩法的用戶紛紛表示變臉之後的自己與小時候的照片高度相似。

                                          宿華曾表示,「技術驅動」是快手最重要的標籤,整個快手團隊中超60%員工是研發工程師就是一個最好的例證。

                                          這一玩法基於3D引擎、AR算法、深度學習推理引擎等諸多先進技術,讓用戶可以把自己的面部照片綁定在三維模型上,進而看到這些趣味十足囧態各異的3D人物在實拍場景中大跳網紅舞蹈,這在彼時同樣引發了近乎刷屏的用戶追捧。

                                          不難看出,一個小小的變臉表情功能背後其實蘊含著強悍的技術、領先的算力與龐大的數據集。

                                          2014年,蒙特利爾大學AI學者 Ian Goodfellow最早提出GAN技術,其原理本質上酷似博弈論中的二人零和博弈,即在這套系統中有至少兩個模塊,分別為生成模塊和判別模塊,通過無限次的數據訓練中生產最接近真實的樣本。

                                          與此同時,普通用戶所使用的手機機型往往不一而足,其中更有大比例是中低端機型,因此想要讓所用體驗到基於新興AI技術的黑科技玩法,就需要在對底層平台進行定製化開發的基礎上,針對不同機型和硬件進行進一步的適配優化。

                                          有趣的是,有媒體在報道這起融資新聞時披露,「快手創始人宿華「傾心」知乎已久,之前幾輪就想參与...此次交易以宿華在內的快手高層推動意願強烈,最終促成這次投資。」

                                          而早在本次「變小孩」功能推出之前,快手就在去年年中上線過「AR變臉」玩法,就是在國內首次實現的直接在AR模型上進行相冊變臉貼合的功能案例。

                                          舉個不那麼恰當但非常貼切的例子,生成模塊是假幣製造者,判別模塊是驗鈔機。驗鈔機不斷質疑假幣上的種種漏洞,迫使假幣製造者一次又一次地提高造假技術,最終造出無限接近真實的假幣。

                                          快手正是抓住了用戶群體的這一心理需求,「變小孩」魔法表情的火熱也就不難理解了。事實上,更重要的在於快手對於普羅大眾喜好和需求的精確洞察。

                                          而作為一個面向普羅大眾的短視頻社交平台,快手日活用戶已經超過2億,通過海量活躍用戶及用戶行為沉澱大數據,快手得以在一應功能玩法上快速迭代更新,滿足用戶的個性喜好與多元需求。

                                          簡單地說,越先進的AI技術對設備的計算力要求極高,「變小孩」功能的端上實時意味着數據無需傳輸至服務器做處理,這就意味着對算力的更高要求。

                                          另一方面,上線短短几天時間,「變小孩」功能就已經獲得了快手平台之外更多網紅、明星和網民群體的追捧。

                                          這其中不僅有孟非、瞿穎等明星偶像紛紛發佈自己的變小孩視頻,還有着一眾微博網紅群體熱切參進來,隨之引發了社交平台諸多網友的好奇、追問和試用。

                                          再把時間撥回到10天以前,在8月2日開幕的ChinaJoy 2019上,快手首次正式參展,向外界秀出了自己在遊戲、動漫等泛二次元內容領域的深厚積累。

                                          溫馨提示:版本需要升級至iOS/Android 6.7.0,才可體驗拍攝。

                                          快手App內的發現頁按鈕也隨之變成了娃娃臉,據統計,這一功能上線短短三天,平台內作品數就已經近百萬,#一秒變寶寶#微博話題閱讀超過了3500萬。

                                          由此,GAN在圖像、文字、語音乃至信息安全等多個領域有着極為廣泛的應用前景。

                                          更重要的是,「變小孩」這一魔法表情功能不僅臉部實時動作、臉部和頭髮邊界的渲染十分真實自然,其自上線之初就覆蓋了當下所有手機機型,適配Android和ios系統,實現了端上實時——在手機斷網的情況下也能玩。

                                          △ GAN生成的人臉圖像簡單的生成與判別關係,僅需大量重複學習運算,其意義在於能夠促使機器學習向人類所希望的方向前進,因而被譽為是「機器學習領域20年來最酷的想法」。

                                          快手自主研發的YCNN深度學習推理引擎就是為此而生,其可以針對快手平台的特點進行模型構建,運行速度比業內標準的普適性引擎快2倍以上。

                                          文丨闌夕8月12日,知乎宣布完成由快手領投的最新一輪4.34億美元融資,似乎風馬牛不相及——甚至在部分人眼中處於鄙視鏈兩端——的這兩家企業走到了一起,這很快就引起了坊間業界的關注熱議。

                                          首先要指出的是,與其他短視頻、直播產品所推出的「變臉」表情功能所採用的是基於三維渲染或二維渲染圖像貼紙完全不同,快手「變小孩」的技術內核是AI技術中深度學習分支的對抗生成網絡(GAN),兩者實現的難度係數遠不可同日而語。

                                          這同樣仰仗于快手對於數據和技術的深耕,在很早以前快手就建立了一套事實數據指標監測體系,通過定義核心指標、監測核心指標來指導社區優化,逐步建立正反饋的健康社區。

                                          今日关键词:蔡元培故居1.5亿